一种基于短期用户行为预测的内容实时推送优化方法

本发明涉及一种基于短期用户行为预测的内容实时推送优化方法，包括以下步骤：S1日志数据指标标准与规范；S2构建日志数据采集系统；S3行为预测模型训练：通过行为预测模型为推荐短期用户行为提供个性化支持；S4短期行为特征提取：快速捕捉短期用户行为，从而增强短期用户行为推荐的时效性；S5内容优选机制：利用历史与实时行为数据，对推荐内容进行筛选和排序；S6实时内容推送：对候选池中的候选内容，执行推送和动态调整；S7反馈机制与模型更新：根据短期用户行为的实时反馈，对学生模型进行增量训练，采用学生模型对行为预测模型进行逐步优化，从而提高行为预测模型对短期用户行为的预测能力。