摘要
本发明涉及人工智能教育评估领域,公开了一种基于知识文本的认知诊断模型及其认知诊断方法,其中模型包括用于提取并生成表征题目与预设知识点之间关联程度的知识点关联向量的文本特征提取模块、用于映射知识熟练度向量的知识熟练度嵌入模块、用于映射题目知识困难度向量、题目区分度标量的题目属性嵌入模块、用于调节注意力权重和生成加权知识表征的知识关联注意力模块、包含由B样条基函数构成的多层KANLinear结构且用于输出学生作答正确的预测概率自适应非线性预测模块。本发明解决了现有模型内部模块功能割裂的问题,且具有不依赖人工标注、可解释性强的特点。
技术关键词
认知诊断方法
知识点
特征提取模块
交互特征
非线性
文本
学生
样条
Sigmoid函数
人工智能教育
训练语言模型
数据
网格
注意力机制
依赖人工
优化器
关系
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