摘要
本发明涉及一种基于人工智能的口腔正畸诊疗报告生成方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取历史正畸相关临床数据和对应诊疗数据,并进行预处理;构建基于人工智能的多任务学习模型,输入为包括临床数据和诊疗数据的多模态数据,输出为多个临床诊疗指征;构建因果模型,输入为所述临床诊疗指征以及行业诊疗标准,输出为所述临床诊疗指征所对应的治疗方案;基于已获取的临床数据和诊疗数据训练多任务学习模型和因果学习模型;获取当前患者的正畸相关临床数据,并进行预处理后,输入训练完成的多任务学习模型和因果模型,得到辅助诊疗方案,生成当前患者的诊疗报告。与现有技术相比,本发明具有生成的辅助诊疗结果准确性高等优点。
技术关键词
多任务学习模型
报告生成方法
诊疗数据
子模块
特征提取模块
牙冠
错颌畸形
报告生成系统
多模态特征融合
面部
患者
照片
图片
接触点
数据获取模块
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