一种基于ALBert模型的中文电力文本错误检测方法及系统

基于ALBert模型的中文电力文本错误检测方法及系统，包括：对电力文本进行分词处理，提取短语作为不可分割单元，并根据文本长度动态调整分词粒度，将分词结果输入ALBert模型嵌入层生成包含字符级、词语级和上下文关联的语义向量；语义向量经过特征提取模块，结合文本的长度、复杂度和错误分布特征，通过调整卷积核参数和多层卷积操作提取字符级、词语级和句法级特征，并融合生成全局错误特征向量；从全局错误特征向量中提取错误标签，通过序列建模模块调整标签间的依赖关系权重，生成并优化错误标签序列；根据优化后的错误标签序列，结合上下文关系生成修正建议，输出错误位置、类型和修正内容的结构化检测结果，提供错误分布图和修正建议列表适应场景。