融合AI与多元信息分析的煤矿机械故障诊断方法、电子设备和介质

本申请公开了一种融合AI与多元信息分析的煤矿机械故障诊断方法、电子设备和介质,所述方法包括：采集多个不同种类的煤矿机械的工作数据；对于每个种类的煤矿机械，根据其对应的工作数据构建数据集训练多个机器学习模型以识别所述煤矿机械是否发生故障，并根据训练结果对所述多个机器学习模型的适配优先级进行排序；针对每个种类的煤矿机械，采用所述适配优先级的先后顺序的至少一个机器学习模型对所述煤矿机械的实时工作数据进行分析判断获得故障的识别结果。上述方法能够进行全面的特征提取，并且模型与设备之间的适用性和准确性更强，能够快速准确地进行多种煤矿机械的故障判断。