一种基于随机模型的密码算法多源对抗侧信道分析方法

本发明涉及密码和多源侧信道分析领域，并且更具体地，涉及一种基于随机模型的密码算法多源对抗侧信道分析方法。通过将多源对抗学习的思想引入到随机模型建模过程中，提高了随机模型的建模精度，更高效地实现密钥恢复。本发明利用噪声源和能量源进行对抗学习，引入了正态分布的条件概率以及KS检验作为对抗学习判断依据，自主设计了一种随机模型建模参数迭代机制，提高传统随机模型参数精度；该方法将其转化为更加直观的数学公式，有助于提高各种与随机模型有关的方法的精度，减少密码算法侧信道分析难度；本发明引入多源对抗思想，设置了对抗学习判断依据，提高了随机模型的多源建模精度，具有更高的参数质量和更低的密码算法密钥恢复难度。