摘要
本发明公开了一种基于TCN‑TA的主蒸汽流量软测量方法、系统及介质,方法包括以下步骤:步骤1,从电厂监控系统中采集与主蒸汽流量相关的运行参数的原始数据;步骤2,对原始数据中的缺失值和异常值进行填补,之后再对数据进行归一化处理;步骤3,通过核主成分分析对数据进行降维处理;步骤4,构建TCN‑TA模型,包括依次连接的输入层、TCN层、TA层、输出层;步骤5,将待测数据输入TCN‑TA模型,输出火电机组主蒸汽流量测量值。本发明避免了时间序列预测时产生的梯度消失和梯度爆炸问题,并且引入的TA模块可对TCN输出结果进行优化整合,使得预测结果更加准确。
技术关键词
核主成分分析
软测量方法
电厂监控系统
蒸汽流量测量方法
机组主蒸汽
非暂态计算机可读存储介质
模型超参数
搜索技术
数据采集模块
火电
优化器
批量
线性
注意力
序列
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软测量方法
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光谱分析系统
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光谱仪探头
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神经网络预测模型
工业软测量方法
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