摘要
本发明公开了一种基于图像识别的烧结终点软测量方法,属于对冶金行业中烧结过程中终点位置的计算领域,基于当前风箱废气温度的分布图进行聚类划分烧结不同工况种类,对各个种类采取特定的规则确定烧结终点位置。该方法实现过程包括:对烧结烟道废气温度进行采集;采用插值方式建立风箱废气温度分布曲线图像;建立图像聚类网络对风箱废气温度分布图进行分组;对不同组图像制定不同的烧结终点位置计算规则;建立图像分类网络对输入的风箱废气温度图分类,根据分类结果采用对应类别的规则计算烧结终点位置。
技术关键词
风箱废气温度
深度卷积神经网络
温度分布曲线
软测量方法
图像分类器
终点
温度分布图像
图像分类网络
烧结烟道
聚类算法
插值法
数据
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顶点
冶金
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