一种AI与密码技术融合的身份认证方法

本发明涉及智能安防技术领域，公开了一种AI与密码技术融合的身份认证方法。该方法通过多模态生物传感器采集生物特征数据，经深度卷积神经网络处理后加密。利用联邦学习框架结合差分隐私技术训练身份认证模型，进行分布式验证。基于验证结果生成一次性动态密码，与用户行为时空特征绑定构建矩阵，采用属性基加密算法控制访问权限。还设有异常行为检测模型、动态身份标识更新机制、密钥更新策略以及多因素认证决策引擎。该方法提升了身份认证的安全性、准确性，实现精细权限管理，适用于智能安防领域。