摘要
本发明提供一种人才画像的构建方法及装置,采集目标科技人才的多维度人才数据;对多维度人才数据进行特征提取得到人才标签;针对每一多维度人才数据,得到多个二级指标得分;针对每一数据维度,将数据维度中各个领域对应的二级指标得分,乘以数据维度对应的权重后求和,得到数据维度对应的人才得分;基于人才标签、各个数据维度对应的人才得分和ECharts图表库技术,生成人才画像。在本方案中,通过采集多维度人才数据并利用统一数据规范进行整合与分析,利用特征提取技术生成个性化的人才标签,并自动化计算科技人才在多个维度上的分数,最后结合人才标签多个维度上的分数生成人才画像,从而实现提高人才画像的全面性和客观性的目的。
技术关键词
循环神经网络模型
人才画像
数据
标签
库技术
校验规则
生成规则
特征提取技术
自然语言
指标
图表
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校验单元
采集单元
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