摘要
本发明涉及医疗精准扫描技术的技术领域,公开了基于点云技术的机器人实时法向垂直修正方法及系统。所述修正方法,应用于扫描机器人,具体包括以下步骤:S101:接收用户终端发送的模仿学习轨迹规划请求,所述模仿学习轨迹规划请求携带有构建专家演示学习映射数据、收集并优化训练数据集和模型训练应用数据;S102:基于构建专家演示学习映射数据,学习从图像观测到动作的映射关系,利用收集并优化训练数据集对神经网络进行训练和优化。本发明解决了当前智能轨迹规划算法在末端拟合方面存在的误差,通过实时更新目标点云来动态调整姿态信息,从而有效修正机器人末端姿态,大幅提高了扫描机器人在扫描任务中的准确性与稳定性。
技术关键词
扫描机器人
点云技术
优化训练数据
修正方法
三维空间信息
坐标系
扩展卡尔曼滤波
误差校正
相机
智能轨迹规划
点云数据预处理
修正系统
接触点
终端
系统为您推荐了相关专利信息
偏差修正方法
搬运机器人
坐标系
修正系统
圆形标定板
间距测量方法
点云技术
遗传规划算法
激光三维扫描仪
聚类分析算法
排放预测方法
遗传算法优化
Stacking集成学习
学习器
Stacking模型