一种融合ICD编码和多维度资源需求评估的动态DRG分组系统

本发明提出了一种融合ICD编码和多维度资源需求评估的动态DRG分组系统。该系统突破了传统DRG分组依据单一、动态调整不足的局限，通过整合患者病情、治疗方式和资源消耗等多维度数据，实现更精准的病例分组。系统引入机器学习算法，动态调整分组标准，确保随时适应最新的医疗数据和技术进展。同时，系统设计了实时反馈与自我学习机制，通过医护人员的反馈不断优化分组算法。通过多层次的数据整合与可视化分析，系统能够生成决策支持报告，提升医院资源管理和成本控制效率。该系统在患者管理的精确性和资源利用的合理性上均具显著提升，具有广泛的应用前景。