一种高速列车车轮粗糙度的识别方法

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一种高速列车车轮粗糙度的识别方法
申请号:CN202411867716
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119862447A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种高速列车车轮粗糙度的识别方法,包括:步骤1,从列车上获取若干车轮的轴箱振动加速度的功率谱作为样本数据;计算每个车轮的实际粗糙度曲线,并将所述实际粗糙度曲线作为样本标签;利用样本数据和样本标签构建车轮粗糙度识别集合;步骤2,基于所述车轮粗糙度识别集合,利用神经网络结构建立车轮粗糙度模型;步骤3,利用所述车轮粗糙度模型,预测列车的粗糙度曲线。
技术关键词
轴箱振动加速度 高速列车车轮 粗糙度 识别方法 神经网络结构 样本 广义回归神经网络 车轮多边形 数据 曲线 标签 功率 超参数 模式 节点 训练集 误差 传感器
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