一种基于人工智能的脂肪肝风险评估与预测模型

一种基于人工智能的脂肪肝风险评估与预测模型，其包括资料收集：选择2020年1月至2023年1月全国各地区各大医院医院体检人群，根据入选标准筛选队列研究志愿者，每年进行1次复检，共进行3年队列随访，测量指标：通过对研究对象进行问卷调查、体格测量、生化指标检测获得本研究数据，本发明基于SEER数据库和本地NPC患者的临床数据，结合LASSO、XGBoost、DT与RF等AI算法筛选出年龄、种族、性别、Stage_M、Stage_T和Stage_N等6项NPC患者死亡风险因素，成功构建了NPC患者死亡风险预测模型，并对模型进行内部评价以及内部验证与外部验证，显示出较好的风险预测能力，对评估NPC患者的预后具有重要的临床意义，显示出较高的推广应用价值。