一种近红外光谱定量分析的智能建模方法

本申请公开了一种近红外光谱定量分析的智能建模方法，属于化学计量学建模技术领域；该方法包括，获取被测样本的近红外光谱的训练集，并对训练集进行样本预处理和光谱预处理，得到预处理数据集；将预处理后的数据集划分为若干组对应的训练子集和验证子集，对每一组的预处理后的数据集中的每一组训练子集，基于极限学习机，建立若干个极限学习机子模型，预测对应的验证子集，获取备选模型库，集成最佳的若干子模型，得到最终的模型。本申请实现了一种自适应性强、易于使用、预测准确度高的近红外光谱定量分析智能建模方法，有效提升了模型的泛化能力和稳定性，降低了对专业知识的依赖。