摘要
本发明涉及一种分布式储能参与调峰的多时间尺度优化调度方法及系统,包括:设置各个调度阶段的时间尺度;预测各个调度阶段的预测数据;根据日前调度阶段的预测数据,采用日前优化调度模型进行优化调度,输出日前每A小时的最优机组出力计划;根据日内调度阶段的预测数据和日前每A小时的最优机组出力计划,采用日内优化调度模型进行优化调度,输出日内未来每A小时的最优机组出力计划参考值;根据实时校正阶段的预测数据和日内未来每A小时的最优机组出力计划参考值,并结合分布式储能的调节特性,采用实时校正调度模型进行优化调度,输出未来每a小时的实时校正计划,完成多时间尺度优化调度。与现有技术相比,本发明具有优化资源调度等优点。
技术关键词
分布式储能
优化调度模型
优化调度方法
计划
抽蓄机组
多时间尺度优化
抽水蓄能机组
阶段
校正
风电出力预测误差
储能系统荷电状态
火电
抽蓄电站
数据
电力系统
抽水工况
充放电功率
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