一种基于增量学习策略的跨个体脑电信号情感识别方法

本发明公开了一种基于增量学习策略的跨个体脑电信号情感识别方法，首先，导入采集的脑电信号数据并对数据进行预处理和数据增强；其次，对数据集进行划分，将数据集切割为原始训练集、增量训练集和测试集；然后，对生理‑情绪识别模型(后文简称TSN‑LWF)进行训练；最后，基于上述步骤训练完成的TSN‑LWF模型，将测试数据输入，输出得到效价和唤醒维度二分类或多分类任务跨个体脑电信号情感识别结果。