一种基于多模态图像融合的电芯外观检测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态图像融合的电芯外观检测方法及装置
申请号:CN202510723284
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120525855A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态图像融合的电芯外观检测方法及装置,该方法包括:获取单通道灰度图与单通道高度图作为输入,进行有效性验证,通过多模态融合生成目标融合图像,并构建训练集以训练深度学习模型,最终实现电芯外观缺陷的精准检测与结果输出。本申请能够通过多模态图像融合与深度学习结合,显著提升电芯外观检测精度与效率,实现高效、精准的智能质量管控。
技术关键词
图像 外观检测方法 多模态 像素 构建训练集 机器可读指令 训练深度学习模型 转换算法 通道 外观检测装置 监督学习算法 深度图数据 参数 电芯 有效性 平面校正 处理器 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种机场FOD双模态目标检测方法
双模态 固定式检测设备 深度特征融合 巡检车 深度图数据
2
跑步速度检测系统及检测方法
跑步速度检测 证件 信息管理系统 姿态传感器 状态识别算法
3
一种阳极炉炼铜还原期的终点判断方法
终点判断方法 广义回归神经网络 模块采集器 GRNN神经网络 阳极
4
一种基于消防救援路网有向图的最优路径规划方法
路径规划方法 开放街道地图 节点 动态 消防车辆
5
一种基于障碍物类型自学习的烟雾遮挡误报识别方法
误报识别方法 灰度共生矩阵 烟雾 纹理 局部二值模式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号