摘要
本发明公开一种阳极炉炼铜还原期的终点判断方法,属于冶金领域。本发明使用摄像机连续获取火焰图像信息,利用火焰图像得到精炼数据,将预处理后的图像转换为HSV颜色空间,分别提取每个像素点的色度、饱和度和明度值,提取图像特征信息后利用广义回归神经网络,也就是GRNN神经网络结构数据集合训练,将数据输入智能控制系统。本发明使用PID控制算法监测及控制参数优化,实现回路控制,在还原期终点时完成预报报警。该方法可有效提高阳极炉炼铜还原期终点命中率,从而提高生产效率。
技术关键词
终点判断方法
广义回归神经网络
模块采集器
GRNN神经网络
阳极
PID控制算法
图像特征信息
智能控制系统
高速摄像机
饱和度
通道
实时图像
氧气
训练集
特征值
炉口
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
卷绕控制方法
多智能体协同调度
设备状态信息
人机交互界面
执行机构
供电过流保护电路
电流检测芯片
电阻
电流检测单元
开关单元
智能判断方法
智能判断系统
模糊PID控制器
混合神经网络模型
终点