摘要
本发明公开了一种机场FOD双模态目标检测方法,包括以下步骤:S1:通过巡检车搭载激光3D相机采集道面表观的灰度图和深度图,并进行预处理;S2:修改双模态目标检测网络,输出深度和双模态的目标检测结果;S3:对目标检测结果进行预处理;S4:对深度目标信息进行补充。本发明的有益效果是:通过采集机场道面灰度图和深度图数据,并进行预处理,再基于修改的双模态目标检测网络实时检测道面中存在的FOD,从而无需依赖于人工巡检或大量安装固定式检测设备,具有使用方便灵活、成本低廉和微小FOD检出能力强的优点。
技术关键词
双模态
固定式检测设备
深度特征融合
巡检车
深度图数据
双分支网络
融合特征
机场道面
检测头
灰度特征
网络结构
相机
激光
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