摘要
本发明提供一种方舱医院的智能电网管理方法及系统,其中,本发明实施例通过多传感器融合技术,实时监测用电设备的状态和能耗,生成动态能耗图谱,应用长短期记忆网络和卷积神经网络组合模型,分析动态能耗图谱、历史入住率、时间分布规律和天气预报数据,预测电力需求变化趋势。利用遗传算法综合计算电力需求变化趋势和动态能耗图谱,生成优化的供电策略。集成环境监测系统对外部环境因素进行实时评估,结合供电策略生成系统运行参数。将这些参数与实时评估数据同步至云端数据中心,利用大数据分析技术和基于区块链的数据共享机制生成智能电网管理方案,本发明实现了智能电网的自适应调整与安全共享,提高了系统的运行效率、可靠性和响应速度。
技术关键词
系统运行参数
智能电网管理方法
环境监测系统
大数据分析技术
云端数据中心
方舱医院
数据共享机制
长短期记忆网络
多传感器融合技术
分布式计算架构
策略
图谱
多维度数据模型
混合智能优化
动态
遗传算法
能耗
生成智能
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环境监测系统
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