基于物理信息神经网络的设施棚室水肥-环境监测系统

基于物理信息神经网络的设施棚室水肥‑环境监测系统。属于设施农业智能控制技术领域，具体涉及基于物理信息神经网络的环境监测技术领域。其解决了以往的设施棚室水肥‑环境监测方法无法真实反映作物与环境之间的耦合关系的问题。所述系统包括：传感器模块：实时获取各时空坐标下的设施棚室环境数据；多影响因素耦合构建模块：将影响设施棚室水肥‑环境的因素进行联合建模，得到多影响因素耦合方程；物理信息神经网络预测模块：设计物理信息神经网络架构，并基于多影响因素耦合模型定义物理信息神经网络的损失函数，通过物理信息神经网络获得预测的设施棚室水肥‑环境状态。