一种基于BP神经网络的铁水温降预测方法及预测系统

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一种基于BP神经网络的铁水温降预测方法及预测系统
申请号:CN202411869310
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119939150A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BP神经网络的铁水温降预测方法,包括:采集鱼雷罐车铁水运输过程历史铁水温降数据;对采集的所述雷罐车铁水运输过程历史铁水温降数据进行筛选和分类,去除数据中的异常数据,并对有效数据进行结构化存储,得到分别对应铁水运输过程各阶段的结构化数据集;将所述结构化数据集按比例分成训练数据集和验证数据集,构建BP神经网络模型,并分别通过训练数据集和验证数据集对所构建的所述BP神经网络模型进行训练和验证,得到铁水运输过程铁水温降预测模型;通过所述铁水运输过程铁水温降预测模型对铁水运输过程各阶段的温降值进行预测。应用本发明可以对铁水运输各阶段的温降值进行准确预测,减少人工劳动量,提升生产效率。
技术关键词
BP神经网络模型 鱼雷罐车 阶段 铁水倒罐 子模块 装载量 预测系统 异常数据 参数 车型 人工劳动量 计算机 数据采集模块 处理器 指令 数据项
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