一种基于LSTM和物联网技术的作物生长分析方法

本发明公开了一种基于LSTM和物联网技术的作物生长分析方法，包括如下步骤：利用物联网设备采集作物环境参数和生长状态数据；对采集的原始数据进行预处理；基于预处理后的数据计算作物生长的修正系数；构建LSTM模型，利用预处理后的数据和计算出的修正系数数据对LSTM模型进行训练；S5、将实时采集的数据输入到训练好的LSTM模型中，输出作物在未来特定时间点的生长预测值。本发明结合LSTM网络与物联网技术，实现作物生长状态的智能预测与动态管理，具备精准性强、适应性高和资源利用效率优的优点。