摘要
本申请提供了一种光伏电站电池监测方法以及系统,所述光伏电站电池监测系统包括:数据采集层:包含电参数传感器、环境传感器、红外摄像头及无人机巡检模块;边缘计算层:采用ARM+FPGA架构,实现数据预处理与故障初筛;云平台层:部署CNN+LSTM模型,提供健康评估、预警及可视化界面,涉及光伏发电技术领域,其中,通过同步采集电参数、环境参数与图像数据,利用小波变换、环境归一化算法预处理,结合CNN+LSTM融合模型实现热斑、隐裂等故障的高精度识别,并通过健康指数(HI)模型量化评估电池状态。系统采用“边缘计算+云平台”架构,支持实时预警与寿命预测,解决了传统监测方案的滞后性与单一性缺陷,适用于大型光伏电站的智能化运维。
技术关键词
电池监测方法
电池监测系统
红外摄像头
电参数传感器
无人机巡检
归一化算法
LSTM模型
数据采集层
可见光相机
环境传感器
云平台
可视化界面
光照强度传感器
大型光伏电站
霍尔电流传感器
PID效应
智能化运维
数据同步
时间序列特征
系统为您推荐了相关专利信息
增量学习技术
深度学习训练
环境监测传感器
识别方法
直方图均衡化
检测无人机
三维地理模型
控制无人机
巡检路径规划
巡检终端
故障快速诊断方法
人工智能技术
动态知识图谱
多模态数据采集
无人机巡检图像
港口起重设备
健康监测系统
控制误差
设备运行参数
无人机巡检
无人机自主飞行
可见光图像
巡检方法
巡检路径
特征点集合