摘要
本发明公开了一种基于人工智能技术的电网故障快速诊断方法,包括以下步骤:多模态数据采集、边缘计算预处理、量子特征编码、动态知识图谱构建、混合智能诊断和结合智能分析。该一种基于人工智能技术的电网故障快速诊断方法通过使用多模态数据融合,量子计算加速和动态知识图谱,通过结合设备状态、电力参数和环境信息,从而有效的结合数据对于电网故障进行快速诊断和恢复,同时显著的提升了供电的可靠性以及运维的效率,实验证明,通过使用大数据对于所获取的信息进行精准分析,即可有效和快速的对于人工智能技术进行精准的判断和维护,从而避免因为通过传统技术导致电网故障没有及时得到维护造成损失的问题。
技术关键词
故障快速诊断方法
人工智能技术
动态知识图谱
多模态数据采集
无人机巡检图像
分布式光纤传感器
无人机巡检系统
能量特征提取
北斗定位设备
多模态数据融合
谐波畸变率
红外热像仪
振动传感器
编码特征
设备控制
量子态
自然语言
实时数据
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卷积长短时记忆网络
故障预测方法
文本
表达式
迭代优化算法
合同生成方法
多维特征向量
管理系统
自然语言生成技术
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