摘要
本申请提供一种基于ATP荧光检测与物联网的远程监控与数据分析方法及系统。其中,收集ATP荧光检测传感器产生的原始检测数据,得到稳定且信噪比较高的处理后检测数据;经由物联网技术将其高效传输至云端数据中心,生成安全传输后的综合检测数据;对检测数据进行综合分析,识别生物污染水平的变化模式,生成警报通知记录;构建生物污染预测模型,生成生物污染预测报告;调整各监控点的ATP荧光检测频率设置,对预测显示为高风险区域的监控点增加检测频率,对低风险区域则降低检测频率,生成优化后的监控策略,以此提高监控系统的响应速度和资源利用效率。本申请提供的技术方案提高了生物污染监测的实时性、准确性和响应效率。
技术关键词
数据分析方法
云端数据中心
荧光强度值
机器学习算法
荧光检测传感器
特征选择
生成警报
风险评估报告
支持向量机
物联网技术
高风险
通知
频率
序列
策略
系统为您推荐了相关专利信息
后台监管
识别系统
垃圾识别方法
大数据
图像处理模块
样本
评价方法
数据获取模块
评价系统
脊椎动物饲养技术
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尺寸误差
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企业经营数据分析
数据分析方法
时序特征
波动特征