摘要
本发明涉及模型建立技术领域,公开了一种基于多模态数据的情绪识别模型建立方法及系统,获取多个多模态数据,基于子多模态数据模型输出每一个多模态数据对应的子多模态数据的模态数据分析值,得到多个模态数据分析值序列;将模态数据分析值序列随机分配到模态数据分析值点图上,计算模态数据分析值序列的模态数据分析因子;对所有的模态数据分析因子进行数值大小排序,确定多个候选子多模态数据,并作为候选子多模态数据特征集;对候选子多模态数据特征集进行划分,得到模型建立集,并建立多模态数据情绪识别模型,利用多模态数据构建更精准的情绪识别模型,可以更加全面、准确地反映员工的真实情绪状态,为企业管理提供可靠的决策依据。
技术关键词
情绪识别模型
多模态
序列
因子
验证特征
训练特征
机器学习算法
模型建立技术
编码
支持向量机算法
神经网络算法
决策树算法
数据处理模块
数值
参数
员工
节点
系统为您推荐了相关专利信息
资源推荐模型
多模态特征
多模态网络
场景
多任务
教育游戏
智能生成方法
图像生成模型
大语言模型
多模态
可视化变电站
支持自然语言交互
大语言模型
智能巡检系统
三维动态建模