一种基于多模态数据的情绪识别模型建立方法及系统

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一种基于多模态数据的情绪识别模型建立方法及系统
申请号:CN202510252189
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120145309A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及模型建立技术领域,公开了一种基于多模态数据的情绪识别模型建立方法及系统,获取多个多模态数据,基于子多模态数据模型输出每一个多模态数据对应的子多模态数据的模态数据分析值,得到多个模态数据分析值序列;将模态数据分析值序列随机分配到模态数据分析值点图上,计算模态数据分析值序列的模态数据分析因子;对所有的模态数据分析因子进行数值大小排序,确定多个候选子多模态数据,并作为候选子多模态数据特征集;对候选子多模态数据特征集进行划分,得到模型建立集,并建立多模态数据情绪识别模型,利用多模态数据构建更精准的情绪识别模型,可以更加全面、准确地反映员工的真实情绪状态,为企业管理提供可靠的决策依据。
技术关键词
情绪识别模型 多模态 序列 因子 验证特征 训练特征 机器学习算法 模型建立技术 编码 支持向量机算法 神经网络算法 决策树算法 数据处理模块 数值 参数 员工 节点
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