一种基于多模态大语言模型的可视化变电站智能巡检系统

本发明涉及一种基于多模态大语言模型的可视化变电站智能巡检系统及方法，属于电力系统智能化技术领域。该系统通过多模态数据采集模块实时获取变电站设备的图像、温度、振动及噪声数据，并进行预处理与融合。利用三维动态建模模块构建高精度三维语义模型，融合LLM语义理解能力自动标注设备属性。多模态大语言模型(LLM)引擎结合跨模态特征提取、动态知识库及自适应推理单元，实现设备故障的精准诊断。增强现实(AR)交互模块通过AR眼镜展示设备实时状态，支持自然语言交互。自解释决策支持模块生成可解释的故障报告及维护建议，通信与反馈模块负责数据上传与远程报警。本发明实现设备状态的多维度感知、动态知识推理与自适应决策支持，显著提升变电站巡检的智能化水平，巡检效率提升40％以上，漏检率降低至1％以下，支持95％以上新型故障的快速诊断。