一种基于深度证据不确定性的边云协同多模态冲突处理方法

本发明公开了一种基于深度证据不确定性的边云协同多模态冲突处理方法，所述方法包括步骤1、多传感器数据预处理；步骤2、构建多模态融合网络；步骤3、不确定性度量与分配；步骤4、检测证据冲突；步骤5、增量式多模态学习；步骤6、同步边云反馈与优化。本发明提高了鲁棒性和精确性，同时通过边端与云端的协同工作，实现对动态环境中多模态数据的实时处理和多视角融合。