化工园区重大危险源安全管理方法及系统

本发明提供化工园区重大危险源安全管理方法及系统，涉及安全管理技术领域，包括构建化工园区危险源知识图谱，利用图神经网络学习节点特征，并结合预训练的深度学习模型识别危险源间潜在关联，构建危险源传播路径。然后，计算每条传播路径的风险概率，生成隐患风险评估结果。最后，基于知识图谱推理引擎构建危险源因果链，结合风险概率生成隐患溯源分析报告和风险预测报告。本发明通过知识图谱和深度学习技术，实现了对化工园区危险源的智能化安全管理，能够有效识别潜在危险关联，预测风险，辅助决策，提高化工园区安全水平。