一种智能医学AI模型训练方法、系统及存储介质

本发明公开了一种智能医学AI模型训练方法、系统及存储介质，属于医学智能技术的领域，方法包括：选择需要的功能模块和需求，并解析具体的学习任务；根据学习任务，自动识别所需要的数据并对选择的数据集进行筛选；对步骤S2中得到的数据进行预处理，预处理操作包括对原始数据进行清理和转换；根据学习任务选择模型以及根据数据集信息确定模型和网络架构；根据自动生成的网络架构和模型搭建模型，并进行模型的训练；使用数据中的测试集对模型进行评估和部署；建立反馈机制，收集临床医生对模型的使用反馈，并根据反馈进行调整和优化。本发明能够对现有AI模型训练流程进行优化，提升模型的训练效率与更新效率。