一种抽油机盘根漏油故障检测方法

本发明公开了一种抽油机盘根漏油故障检测方法。该方法首先利用Retinexformer暗光图像增强网络，提升图像亮度和对比度，突出抽油机盘根设备关键部位的特征信息。通过使用MobileNet v3轻量化网络替换YOLOv8的主干网络，降低计算负荷，输入主干提取的特征至颈部网络，进一步融合不同尺度之间的关系。引入高效多尺度注意力机制EMA模块，重新组织通道维度和批次维度，以提高模型处理特征的能力，捕捉像素级别的对应关系。在检测回归损失中，将CIOU替换为Wise‑IOU，以权衡高低质量样本的比例，减轻低质量样本的惩罚效果。该方法能够实时准确预警抽油机盘根漏油故障，有效保障生产安全。