摘要
本发明属于人工智能岩土工程技术领域,提出了一种基于领域引导BERT的岩土工程语义嵌入检索方法,旨在解决岩土工程信息检索中信息分散、语义不一致及检索效率低下的问题。该方法通过收集岩土领域的多种文本资料,构建结构化的训练数据集,并引入领域引导注意力机制优化BERT模型,实现对领域关键术语的动态建模。采用Siamese架构实现高效的语义嵌入学习与优化,提高语义相似度计算的准确性。通过设计对比损失和注意力正则化损失的总损失函数,结合AdamW优化器进行模型训练。本发明能够显著提升岩土工程信息检索的精准性与效率,为岩土工程领域的知识管理和信息检索提供有力支持。同时,本发明还涉及用于存储和处理相关数据的存储器或服务器配置。
技术关键词
检索方法
语义
注意力机制
BERT模型
分段
服务器
信息检索
文本
数据
故障转移功能
术语
岩土工程技术
存储器
自然语言
资料
答案
性能监控
标记
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