识别个体病人网络生物标志物的多目标多任务优化方法

本发明公开了一种识别个体病人网络生物标志物的多目标多任务优化方法，同时从个体病人的基因网络中识别药物靶点标志物和疾病信号标志物，根据动态网络标志物理论和多目标网络控制理论形成一个多目标多任务优化模型；然后采用多目标多任务进化算法识别网络生物标志物。本发明利用动态网络标志物理论和多目标网络控制理论形分别构建无约束疾病信号检测模型和有约束的药物靶点识别模型，并进一步构建为多目标多任务优化问题，然后利用发明的多目标多任务优化方法识别两类标志物，其可以探索并利用两个模型之间的有用知识，同时提高两类标志物的识别精度。