摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于大模型的数字人的采购谈判数据处理方法及系统。其方法包括:获取对手方谈判数据与本方预设的多维度谈判目标,并行初始化多个思维流,生成候选思维树,为每棵候选思维树的叶子节点计算多维谈判状态向量,并筛选出待选策略集,调用多个对手方画像博弈模型对每个待选策略进行对抗性推演,生成概率分布矩阵,并采用最小最大后悔准则在待选策略集中确定本轮次的最优策略,并基于最优策略对应的思维路径生成结构化谈判回应数据。即本发明的方案能够克服传统单思维链易陷入局部最优的问题,避免仅关注短期价格而牺牲长期利益的片面决策,规避因误判对手意图而可能导致的重大损失。
技术关键词
节点
数据处理方法
策略
分支
数据处理系统
画像
对抗性
矩阵
图谱
订单
分层
人工智能技术
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频段
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大气电场强度
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资金
白名单
风险评分模型
机器学习模型
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