一种基于大模型的数字人的采购谈判数据处理方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于大模型的数字人的采购谈判数据处理方法及系统。其方法包括：获取对手方谈判数据与本方预设的多维度谈判目标，并行初始化多个思维流，生成候选思维树，为每棵候选思维树的叶子节点计算多维谈判状态向量，并筛选出待选策略集，调用多个对手方画像博弈模型对每个待选策略进行对抗性推演，生成概率分布矩阵，并采用最小最大后悔准则在待选策略集中确定本轮次的最优策略，并基于最优策略对应的思维路径生成结构化谈判回应数据。即本发明的方案能够克服传统单思维链易陷入局部最优的问题，避免仅关注短期价格而牺牲长期利益的片面决策，规避因误判对手意图而可能导致的重大损失。