基于改进大模型的动态需求算网融合调度优化方法及系统

本发明涉及网络资源分配和管理技术领域，公开了一种基于改进大模型的动态需求算网融合调度优化方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1：采用可重构数据流架构，通过分布式传感器和监控系统实时收集任务需求和网络状态的多源数据并对数据进行预处理；步骤S2：通过预训练与改进大模型实现任务需求预测和分析，得到最优调度策略，包括：使用级联扩散模型架构对任务和网络状态数据进行联合建模和模型训练，其中，所述级联扩散模型架构由预训练基础模型和时空优化模型联合组成；步骤S3：对预测的最优调度策略进行评估，并根据评估结果动态调整调度策略。本发明优化了算力与网络资源的调度策略，提高了资源利用效率、系统性能和任务执行质量。