摘要
本申请提供了一种利用眼动追踪的驾驶员疲劳监测技术,涉及辅助驾驶领域,包括:通过前端摄像头采集面部图像帧、Mediapipe(媒体管道)检测,记录头部姿态,识别虹膜中心区域;通过面部信息,提取驾驶员持续闭眼时间和嘴部状态信息;利用PNP算法;建立世界坐标系和相机坐标系,使视线矢量与外部环境位于同一空间下;对人眼和注视区域进行建模;通过几何模型计算得到三维空间中的注视点坐标;通过注视点,进行实时注意力分析,确定分析结果;通过BP神经网络,结合注视点分析结果有效地识别驾驶员的注意力变化情况和疲劳状态。并及时采取预警措施提醒驾驶员。该系统对提升驾驶行车安全性至关重要,能够在驾驶员注意力分散或疲劳时提供必要的警示与干预。
技术关键词
驾驶员疲劳监测方法
注视点
眼动追踪技术
坐标系
BP神经网络
相机
注意力
人脸网格
识别虹膜
嘴部特征
图像
疲劳监测技术
检测面部区域
面部特征信息
驾驶员眼部
最小化方法
摄像机
系统为您推荐了相关专利信息
两栖无人机
高速摄像机
水压检测装置
水面
分析方法
充电负荷模型
曲线
记录媒体
分布式供电技术
小区
新能源场站
分层优化控制方法
电压薄弱区域
深度学习模型
分层优化算法
微网
时间段
存储程序代码
综合能源系统调度
点检测算法