一种基于多电生理的跌倒预警方法及系统

本申请公开了一种基于多电生理的跌倒预警方法及系统，运用于步态防护技术领域，其方法包括：对多模态电生理信号进行特征提取，得到多模态电生理特征；对肌电信号和脑电信号分别进行特征提取，得到第一单点电生理特征和第二单点电生理特征；根据肌电信号评估肌肉状态，得到第一评估结果；根据脑电信号评估脑功能状态，得到第二评估结果；计算肌电信号和脑电信号的反应时间，得到第三评估结果；将获取的个体信息、评估结果输入跌倒风险评估模型中，输出风险系数；将多模态电生理特征、单点电生理特征以及风险系数输入跌倒预警模型中进行训练；基于训练好的跌倒预警模型对目标用户的多模态电生理信号进行预测，输出跌倒预警结果。