摘要
本申请提供一种智能型方舱医院电力负荷预测与调度方法和系统。其中,实时收集并整合方舱医院内外环境参数与医疗设备运行状态信息,收集历史电力消耗数据及特殊电力需求记录,生成包含丰富背景信息的综合数据集;预测不同环境条件下方舱医院的电力负荷需求趋势,生成精确的电力负荷预测报告;根据所述电力负荷预测报告,引入模糊逻辑控制技术评估电力系统的灵活性,生成最优的电力分配与调度方案;基于所述最优的电力分配与调度方案,定期进行系统性能评估,根据评估结果调整算法参数,生成方舱医院电力系统的智能化管理方案。本申请提供的技术方案能够提升电力分配和调度方法的灵活性。
技术关键词
电力分配
电力负荷预测模型
方舱医院
混合整数线性规划
混合预测模型
评估电力系统
长短期记忆网络
报告
模糊逻辑
遗传算法优化
医疗设备
数据
LSTM模型
智能型
计划
系统为您推荐了相关专利信息
优化运行方法
蓄热水罐
抽凝式汽轮机组
供热抽汽
燃料
多跳链路
混合整数线性规划模型
传输方法
云台
节点间距离
场景生成方法
电力系统
混合整数线性规划
累积分布函数
匹配误差
传输方法
混合整数线性规划
线性化方法
资源预留机制
不确定性模型