摘要
本申请提供一种基于物联网的方舱设备远程供电监控方法和系统。其中,对各用电设备进行实时监测,将监测数据发送至云端服务器,得到实时监测数据;根据所述实时监测数据,生成精准的电力需求预测报告;基于所述电力需求预测报告,当预测到电力供需不平衡时,启动基于粒子群优化算法的优化调度策略,对发电机组的输出功率或用电设备的工作时间表进行动态调整,运用故障树分析技术评估潜在风险点,生成应急响应预案及优化调度结果;基于所述优化调度结果对电力资源紧张情况进行自动管理,确保高优先级设备的正常运作,生成电力管理决策建议。本申请提供的技术方案能够提升供电监控的灵活性。
技术关键词
电力需求预测
故障树分析技术
支持向量机模型
实时监测数据
粒子群优化算法
优化调度策略
发电机组
风险评估报告
电力资源管理
生成电力
方舱设备
风险点
云端服务器
综合数据库
模式
监控方法
系统为您推荐了相关专利信息
茶叶生产线
Pearson相关系数
茶鲜叶
表没食子儿茶素
消除方法
深基坑
风险预控方法
中央监控系统
动态反馈机制
双系统
地形分类方法
力位混合控制
粒子群优化算法
关节编码器
坡度信息
智能缺陷检测
深度学习网络提取
修复方法
多模态
序列