摘要
本发明公开了一种仿鸵鸟机器人的足地接触力估计与地形分类方法。方法包括:构建仿鸵鸟机器人的足地接触力映射矩阵,进行力位混合控制,根据矩阵及板簧对被动关节的输入力矩获得足地接触力,判断触地状态后获得地形分类信息;建立基于加权投票机制的地形分类融合模型,根据地形分类信息对模型进行训练;根据地形分类信息及训练完成的模型进行地形分类。本发明利用机器人的关节转角信息实现对足地接触力的估计,无需额外安装传感器,实现了实时准确的足地接触力估计与接触状态获取,有效解决了力传感器易损导致的仿鸵鸟机器人系统性能下降或失效问题,简化了系统配置,能够不依赖于外部传感器完成仿鸵鸟机器人的足地接触力估计与准确的地形分类。
技术关键词
地形分类方法
力位混合控制
粒子群优化算法
关节编码器
坡度信息
板簧
BP神经网络构建
电流
矩阵
力矩
平行四边形机构
关节驱动器
机制
伺服电机驱动
机器人系统
数据
分类系统
系统为您推荐了相关专利信息
智能运维系统
扩展卡尔曼滤波算法
油气回收量
加油站
设备状态诊断
分段
静强度
结构件
粒子群优化算法
加权最小二乘法
电网潮流分析
数学模型
数据处理方法
分配信息
可再生能源
抽水储能
水库
容量优化配置
模型求解方法
数学模型
生成方法
潜在语义分析方法
生成测试案例
粒子群优化算法
关键词