基于启发式分段鲁棒回归的结构件静强度拟合方法、系统、介质及设备

本发明公开了基于启发式分段鲁棒回归的结构件静强度拟合方法、系统、介质及设备，数据预处理：对数据进行归一化处理，消除测量噪声，检测并剔除异常值；分段点选择：设每个粒子代表一个候选分段点集合，使用粒子群优化算法通过不断优化群体的位置；并利用CHNN网络评估每个粒子的适应度，以找到最优的分段点集合；分段鲁棒性回归：针对每一分段，基于噪声特性分析的正则化鲁棒回归方法，得到每个区段的拟合曲线，并拼接得到整体的拟合曲线；采用动态时间扭曲方法，对各段拟合曲线的相似性进行评估，验证分段的合理性与回归模型的有效性。本发明在分段点优化、鲁棒回归、数据降维、异常值检测、模型验证等方面均有创新性突破，显著提高了结构件静强度拟合的精度、稳定性和计算效率。