多模态数据融合的旋转组件故障预警方法及装置

本发明公开了一种多模态数据融合的旋转组件故障预警方法及装置，用于解决现有的旋转组件故障预警方法导致预警效果差的技术问题。方法包括获取多模态信号数据，并采用带通滤波算法根据多模态信号数据进行预处理，生成多模态特征向量集；采用基于注意力机制的循环神经网络对多模态特征向量集进行特征融合，输出目标健康指标；基于预置优化搜索算法，采用初始隐马尔科夫模型根据目标健康指标，生成目标隐状态序列；采用预置非线性维纳退化模型根据目标隐状态序列和多模态信号数据，生成旋转组件故障预警结果。