摘要
本发明公开了一种光伏汽车充电站控制方法,包括步骤S1:将机器学习算法中卷积神经网络与门控循环单元相结合,从而对光伏充电站的输出功率进行精准预测;步骤S2:建立电动汽车充电需求模型;步骤S3:进行储能系统协调控制;步骤S4:进行电网互动与协调控制,将最大能源利用效率作为全局优化目标。本发明公开的一种光伏汽车充电站控制方法,解决原有充电站中存在能源利用率低、充电效率不高、电网稳定性差等问题。
技术关键词
汽车充电站
光伏充电站
储能系统
门控循环单元
充放电功率
平抑光伏功率波动
遗传算法优化
GRU模型
子系统
特征值
分布式控制策略
机器学习算法
历史功率数据
引入注意力机制
光伏发电功率
智能优化算法
气象
通信接口
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分布式储能系统
充放电策略
电池状态参数
均衡电池组
防逆流控制
文本情绪识别方法
人工神经网络
训练文本数据
门控循环单元
情绪识别模型
互补优化控制方法
园区微电网
分布式电源出力
充放电策略
储能系统