一种基于无监督词重构的评论主题识别方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于无监督词重构的评论主题识别方法、系统、设备及存储介质，包括以下过程：S1，获取训练文本数据，将训练文本数据编码后得到向量矩阵；S2，将向量矩阵通过注意力加权运算得到训练文本数据的文本特征；S3，对文本特征进行降维计算后进行重构，得到主题词向量的线性组合；S4，将主题词向量的线性组合分类为相应的主题，选取可能性最高的结果为最终的主题词。促使模型在训练过程中专注于挖掘与输入文本主题语义一致性最高的主题词，从而进一步提高了主题提取的准确性，实现了利用无监督学习的方式从无标注输入文本中准确提取主题词。