一种基于实体对齐的网络数据资产安全识别方法及系统

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一种基于实体对齐的网络数据资产安全识别方法及系统
申请号:CN202411665532
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119561737A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于实体对齐的网络数据资产安全识别方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括:获取网络数据资产以及网络数据资产的历史资产状态和相应的状态标记;建立网络数据资产的关联关系;生成概念实体的第一嵌入表示,生成实例实体的第二嵌入表示;整合第一嵌入表示和第二嵌入表示,得到目标实体;抽取目标实体的实体特征和实体标签;构建随机森林模型;获取网络数据资产中关于待识别目标实体的实时实体特征即实时资产状态;将实时资产状态输入至随机森林模型,输出实时资产状态的识别结果;在识别结果为异常状态的情况下,输出待识别目标实体异常,否则,输出待识别目标实体正常。可完成跨源的快速共同防御,提升数据安全。
技术关键词
实体 资产 图谱 识别方法 节点 随机森林模型 拉普拉斯 网络 LDA主题模型 主成分分析算法 数据 矩阵 异常状态 概念 计算机可读指令 语义 活跃用户数量 特征值 信息熵
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