摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的财务报告生成方法及系统。该方法包括:对多源财务数据预处理得到目标数据;通过资本提取算法进行语义理解得到知识库;智能匹配模板填充生成初步报告;应用因果关系验证分析逻辑关系;基于验证结果优化内容;多层次审核更新得到最终报告。本申请通过引入基于知识的资本提取算法和因果关系抽取模型,实现对财务数据的智能化处理、深度语义理解和逻辑验证,从而生成逻辑严密、内容专业的高质量财务报告。
技术关键词
财务
报告
生成方法
逻辑
语义
文本规范化
多层次
修正地图
内容索引结构
命名实体识别技术
算法
数据完整性检查
模板
生成系统
现金流量表
标准化结构
标记
资产负债表
建立映射关系
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图像生成模型
基准特征
排布方式
偏好特征
生成方法
计算机设备故障
指标
故障特征
指数
人工智能模型
中文文本分类方法
融合标签
拼音
标签编码器
特征提取网络