摘要
本发明公开了一种基于人工智能的计算机设备故障检测系统及方法,涉及计算机设备故障检测技术领域,具体包括以下步骤:获取各待明确运行指标的变化来源信息,并在获取后进行分析,确定各待明确运行指标的变化原因明确程度,并根据确定结果将各待明确运行指标进行分类;基于各待明确运行指标的分类结果,对是否存在计算机设备故障进行判断,并根据各待明确运行指标的分类结果调整对应运行指标在故障判断过程中的使用方式。本发明解决了现有人工智能故障检测技术无法识别由非故障行为引发的运行指标突变所导致的误判问题,实现了对运行指标变化原因明确程度的智能评估与分级管理,从而显著提升了故障判断的准确性与系统的自适应能力。
技术关键词
计算机设备故障
指标
故障特征
指数
人工智能模型
波动结构
对齐模块
故障检测技术
分析模块
归因
数据验证
数值
关系
逻辑
样本
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