一种基于人工智能的行业大模型自动优化方法及系统

本发明涉及模型优化技术领域，并具体公开了一种基于人工智能的行业大模型自动优化方法及系统，其方法包括：获取目标行业的多源异构数据，确定数据源实体集合以及行业知识图谱，并确定目标行业的训练数据集以及测试数据集；确定目标行业基于行业大模型的行业任务需求集合以及初始大模型；确定目标行业的行业大模型，确定行业大模型中每个行业子模型的评估值，并确定行业大模型的模型评估数据；基于行业大模型的行业任务需求集合以及模型评估数据，对行业大模型进行迭代优化。可以快速识别行业核心需求，生成适配复杂行业的行业任务需求集合，提升任务协同性，提升行业大模型的准确性与泛化性，降低开发成本，推动行业智能化。